1.4 容器与 Pod

现在 Docker 的流行程度越来越高,越来越多的公司使用 Docker 打包和部署项目。但是也有很多公司只是追求新技术,将以前的单体应用直接打包为镜像,代码、配置方式等各方面保持不变,使用 Docker 后,并没有带来多大的便利,反而使得配置、启动过程变得更加繁杂,更难调试。

本章将讨论容器与 Pod 的关系,了解如何更好地将应用容器化。

什么是容器化应用

containerized applications 指容器化的应用,我们常常说使用镜像打包应用程序,使用 Docker 发布、部署应用程序,那么当你的应用成功在 Docker 上运行时,称这个应用是 containerized applications。

定义:

[Success] 定义

Containerized applications are bundled with their required libraries, binaries, and configuration files into a container.

容器化的应用程序与它们所需的库、二进制文件和配置文件绑定到一个容器中。

通常,容器都包含一个应用程序,以及正确执行二进制程序所需的依赖库、文件等,例如 Linux 文件系统+应用程序组成一个简单的容器。通过将容器限制为单个进程,问题诊断和更新应用程序都变得更加容易。与 VM(虚拟机)不同,容器不包含底层操作系统,因此容器被认为是轻量级的。Kubernentes 容器属于开发领域。

容器在操作系统之上,提供了 CPU、内存、网络、存储等资源的虚拟化,为应用在不同服务器里提供了一致的运行时环境。开发者可以通过容器创建一个可预测的环境,能够保证在开发、调试、生产时的环境都是一致的,减少开发团队和运维团队可以减少调试和诊断问题时,因环境差异带来的麻烦。同时,应用运行在一个沙盒中,对应用和系统进行了隔离,提高了安全性,还能限制应用程序使用的计算资源。

当然,并不是说能够将一个应用程序打包到容器中运行,就可以鼓吹产品;并不是每个应用程序都是容器化的优秀对象,例如在 DDD 设计中被称为大泥球的应用程序,具有设计复杂、依赖程度高、程序不稳定等确定,这种难以迁移、难以配置的应用程序明显是失败的产品。

在多年经验中,许多开发者对容器化技术进行了总结,这些强有力的经验、理论形成十二个云计算应用程序因素指导原则:

1. Codebase: One codebase tracked in revision control, many deploys

代码库: 一个代码库可以在版本控制和多份部署中被跟踪。一般使用 github 等对代码进行管理。

2. Dependencies: Explicitly declare and isolate dependencies

依赖项: 显式声明和隔离依赖项。

3. Config: Store config in the environment

配置:在环境中存储配置。

4. Backing services: Treat backing services as attached resources

支持服务:将支持服务视为附加资源(可拓展,而不是做成大泥球)。

5. Build, release, run: Strictly separate build and run stages

构建、发布、运行: 严格区分构建和运行阶段(连 Debug、Release 都没有区分的产品是真的垃圾)。

6. Processes: Execute the app as one or more stateless processes

过程:应用程序作为一个或多个无状态过程执行。

7. Port binding: Export services via port binding

端口绑定:可通过端口绑定服务对外提供服务。

8. Concurrency: Scale out via the process model

并发性:通过 process 模型进行扩展。

9. Disposability: Maximize robustness with fast startup and graceful shutdown

可处理性: 快速启动和完美关机,最大限度地增强健壮性。

10. Dev/prod parity: Keep development, staging, and production as similar as possible

开发/生产一致:尽可能保持开发中、演示时和生产时的相似性。

11. Logs: Treat logs as event streams

Logs:将日志视为事件流。

12. Admin processes: Run admin/management tasks as one-off processes

管理流程:将管理/管理任务作为一次性流程运行。

上述内容可能有笔者翻译不到位的地方,读者可阅读原文了解:https://12factor.net/

容器位于开发人员技能列表之中,开发人员需要掌握如何容器化应用。

另外,在一个产品中,好的容器化规范或方法,具有以下特点:

  • 使用声明式的格式进行设置自动化,以最大限度地减少新开发人员加入项目的时间和成本;
  • 与底层操作系统之间有一个干净的契约(资源隔离、统一接口),在执行环境之间提供最大的可移植性
  • 适合部署在现代云平台上,无需服务器和系统管理;
  • 最大限度地减少开发和生产之间的差异,实现持续部署以实现最大敏捷性;
  • 并且可以在不对工具、架构或开发实践进行重大更改的情况下进行扩展

在制作云原生应用的过程中,可以参考云计算应用程序因素指导原则,设计更加优秀的产品。

Pod

最简单的说法就是将多个容器打包起来一起运行,这个整体就是 Pod。

[Info] 提示

在上一章的 Docker 网络中,介绍了 container 网络模式,Pod 正是通过这种网络模式,让 Pod 中的容器共享网络,也就是说,Pod 中的容器,网络是互通的,容器之间不能使用相同的端口。

Pod 是 Kubernetes 集群中最小的执行单位。在 Kubernetes 中,容器不直接在集群节点上运行,而是将一个或多个容器封装在一个 Pod 中,接着将 Pod 调度到节点上运行,这些容器会一起被运行、停止,它们是一个整体。

Pod 中的所有容器共享相同的资源和本地网络,从而简化了 Pod 中应用程序之间的通讯。在 Pod 中,所有容器中的进程共享网络,可以通过 127.0.0.1localhost 相互进行访问。详见 3.1 章 中 "Pod 共享网络和存储" 一节。

一个简单的 Pod,其结构如下:

Pod多容器

[Info] 提示

Pod 启动时会启动一个容器,K8S 给这个容器分配虚拟 IP,接着,其他容器使用 container 网络模式,连接到这个容器中,此时有容器共享网络。

随着 Pod 负载的增加,Kubernetes 可以自动复制 Pod 以达到预期的可拓展性(部署更多的 Pod 提供相同的服务,负载均衡)。因此,设计一个尽可能精简的 Pod 是很重要的,降低因复制扩容、减少收缩过程中带来的资源损失。

前面提到,容器应当是无状态的,所以拓展 Pod 时,每个实例都提供了一模一样的服务,这些 Pod 分配到不同的节点上,可以利用更多的 CPU、内存资源。

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在第三章中,我们会更加详细地学习 Pod,这里就不再赘述。

容器与 Pod 的区别

容器包含执行特定流程或函数所需的代码(编译后的二进制可执行程序)。在 Kubernetes 之前,可以直接在物理或虚拟服务器上运行容器,但是缺乏 Kubernetes 集群所提供的可伸缩性和灵活性。

Pod 为容器提供了一种抽象,可以将一个或多个应用程序包装到一个 Pod 中,而 Pod 是 Kubernetes 集群中最小的执行单元。例如 Pod 可以包含初始化容器,这些容器为其它应用提供了准备环境,然后在应用程序开始执行前终结。Pod 是集群中复制的最小单位,Pod 中的容器作为整体被扩展或缩小。

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例如对应前后端分离的项目,可能不需要把前端文件和后端程序放在一起,而是分别放在两个容器中。然后通过 Pod,将这两个容器作为一组服务打包在一起。

节点

Pod 是 Kubernetes 中最小的执行单元,而 Node 是 Kubernetes 中最小的计算硬件单元,节点可以是物理的本地服务器,也可以是虚拟机,节点即使宿主服务器,可以运行 Docker 的机器。

与容器一样,Node 提供了一个抽象层。多个 Node 一起工作形成了 Kubernetes 集群,它可以根据需求的变化自动分配工作负载,增加或减少在节点上的 Pod 数量。如果 A 节点和 B 节点的硬件资源是一致的,那么 A 、B 两个节点是等价的,如果 A 节点失败,它将自动从集群中移除,由 B 节点接管,不会出现问题。

每个节点都运行着一个名为 kubelet 的组件,它是节点的主要组件,Kubernetes 与集群控制平面组件(API Server)通信,所有对节点有影响的操作都会通过 kubectl 控制此节点。kubelet 也是 master 节点跟 worker 节点之间直接通讯的唯一组件。

node结构

kubelet 的一些功能有:

  • 在节点上创建、更新、删除容器;
  • 参与调度 Pod;
  • 为容器创建和挂载卷;
  • 使用命令查看 Pod 、容器,例如 execlog 等时,需要通过 kubelet;

例如,集群有 A、B 两个节点,Pod 部署在哪里了,这不是用户关心的事情,用户在想看到容器的日志,可以随便找集群中的一台主机,执行命令,Kubernetes 会自动寻找容器所在的节点,然后kubectl 取得需要的内容。

另外节点上还有 proxy,主要是为 Pod 提供代理服务,外界可通过此代理,使用节点的 IP 访问 Pod 中的容器。

proxy

Copyright © 痴者工良 2021 all right reserved,powered by Gitbook文档最后更新时间: 2021-11-17 07:16:55

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